La expansión de la inteligencia artificial en las aulas está obligando a replantear la evaluación y transformando la manera en que se enseña, se aprende y se acompaña a los estudiantes.

La escuela ha entrado en la era de la IA sin un manual de instrucciones. En apenas tres cursos, herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT o Gemini han pasado de ser una curiosidad a formar parte de la rutina diaria de docentes y alumnos. El debate ya no gira en torno a si se utilizarán, sino a cómo deben utilizarse.

Esta discusión ya no se limita a las aulas de Primaria y Secundaria. Las universidades también han comenzado a incorporar estas tecnologías en sus procesos de enseñanza, aprendizaje y evaluación, aunque todavía lo hacen en un contexto de transición lleno de interrogantes.

Un marco regulatorio en construcción

La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea considera de “alto riesgo” los sistemas que deciden el acceso a centros educativos, evalúan el aprendizaje o supervisan exámenes, lo que obliga a establecer garantías estrictas.

Por su parte, la UNESCO insiste en que la tecnología solo debe incorporarse al aula cuando aporte un beneficio real al aprendizaje y existan reglas claras sobre su uso.

En España, el Ministerio de Educación actualizó en 2022 el marco de competencia digital docente y publicó una guía para el uso de la IA generativa centrada en la formación del profesorado, la transparencia y la protección de datos.

El aula ya ha cambiado

La IA no solo modifica lo que hacen los estudiantes, sino también cómo aprenden.

Sistemas como Gemini permiten activar modos de “aprendizaje guiado”, donde la herramienta no ofrece únicamente una respuesta, sino que formula preguntas, solicita explicaciones, propone ejercicios similares y ayuda a consolidar el conocimiento.

Según Maureen Heymans, vicepresidenta de Google para Ingeniería del Aprendizaje, estas herramientas buscan hacer el aprendizaje más atractivo, eficaz y personalizado.

Marc Sanz, director de Educación de Google para la península ibérica, Oriente Medio y África, señala que el objetivo es transformar la IA en un apoyo para comprender mejor los contenidos y no en un simple atajo para resolver tareas.

La IA y la educación superior

En universidades como la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), la integración de la IA ya se aborda de forma estratégica.

Ricard Gómez, vicegerente de Talento, Transformación y Organización de la UOC, explica que la IA puede ayudar a preparar retroalimentación de calidad para los estudiantes y detectar tempranamente riesgos de abandono académico.

En lugar de sustituir al profesorado, la IA actúa como un amplificador de sus capacidades, permitiendo dedicar más tiempo a tareas de mayor valor pedagógico.

La evaluación, en el centro del cambio

El impacto más profundo de la inteligencia artificial se está produciendo en la evaluación.

Los exámenes basados en la memorización pierden sentido en un contexto donde cualquier estudiante puede obtener respuestas elaboradas en cuestión de segundos.

Por ello, las instituciones educativas están replanteando sus métodos para centrarse en habilidades como:

- Interpretar información

- Relacionar conceptos

- Aplicar conocimientos

- Justificar razonamientos

- Analizar críticamente las respuestas

El proceso de aprendizaje adquiere así mayor relevancia que el resultado final.

Ventajas y riesgos de la IA en la educación

Entre las principales ventajas destacan:

- Reducción del tiempo de planificación docente

- Personalización del aprendizaje

- Retroalimentación inmediata

- Generación de materiales adaptados

- Seguimiento continuo del progreso estudiantil

No obstante, también existen riesgos importantes:

- Dependencia excesiva de la tecnología

- Disminución del pensamiento crítico

- Sesgos en los algoritmos

- Brechas de acceso

- Problemas de privacidad y protección de datos

Juan Luis Moreno, director ejecutivo de The Valley, advierte que la IA puede amplificar desigualdades si no se implementa adecuadamente.

El papel insustituible del docente

A pesar de sus enormes capacidades, la inteligencia artificial no puede reemplazar elementos esenciales de la enseñanza humana:

- La empatía

- La motivación

- La creatividad

- El juicio ético

- La capacidad de inspirar

El verdadero valor de la educación sigue residiendo en la relación entre docentes y estudiantes.

Gobernanza y control

La incorporación de la IA exige mecanismos institucionales de supervisión y normas claras.

La Agencia Española de Protección de Datos y las autoridades europeas subrayan la necesidad de evaluar riesgos y minimizar el uso de información personal, especialmente cuando se trata de menores.

La formación docente, la transparencia y el equilibrio entre herramientas digitales y métodos tradicionales son fundamentales para que la IA cumpla su promesa.

Conclusión

La inteligencia artificial ya está transformando la educación y obligando a revisar algunos de sus pilares fundamentales.

Más que una amenaza, representa una oportunidad para construir un sistema educativo más personalizado, eficiente y centrado en el desarrollo del pensamiento crítico.

El desafío no consiste únicamente en incorporar nuevas tecnologías, sino en decidir qué papel queremos que desempeñen en la formación de las próximas generaciones.

Porque, en última instancia, la pregunta no es si la inteligencia artificial estará presente en las aulas, sino cómo la utilizaremos para enseñar mejor y aprender de forma más profunda.